画像生成AIを使うに当たって

こんにちは。

今回は、画像生成AIの競争について2023年7月5日現在で詳しく記載してみました。

画像生成AIとは、テキストやデータを入力すると、AIが自動的に画像を生成する技術のことです。この技術は、Webデザイン、医療診断、芸術表現、商品写真生成、ゲーム開発など、幅広い分野で応用されています。

しかし、この技術には様々な課題や問題もあります。画像生成AIの倫理や競争はどのように進んでいるのでしょうか？一緒に使っていくなら法を少し理解してうまく使う必要があります。

画像生成AIの競争:画像生成AIの技術やサービスを提供する企業や組織が、市場やユーザーを獲得するために行っている活動のことです。画像生成AIは近年急速に発展しており、一般向けに公開されたサービスも多数登場しています。しかし、同時に著作権や倫理などの問題も浮上しており、社会的な影響も大きくなっています。画像生成AIの競争は、技術的な革新だけでなく、法的や倫理的な対応も必要とする複雑な状況にあります。

画像生成AIの競争は、技術的な革新だけでなく、市場や社会にも大きな影響を与えています。ここでは、画像生成AIの競争の現状と課題について見ていきましょう。

～市場規模と成長要因～

デロイト トーマツ ミック経済研究所によると、2020年度の国内ディープラーニングを活用した画像認識製品・サービスの市場規模は、コロナ禍の影響を受けつつも前年比148.7％の197億8000万円でした。2021年度は162.8％の322億円に達するという予測を示しています³。

同市場は、2021～2025年度まで年平均60.8％増で成長を続け、2025年度には2300億円に達すると同社は予想しています³。

市場成長の要因としては、以下のようなものが挙げられます³。

• 人手不足や働き方改革による目視業務の代替需要
• 費用対効果の実証とユーザーの期待感向上
• 新たな働き方/生活様式への順応
• 経験効果
• AIエコシステムの構築

～著作権や倫理の問題～

一方で、画像生成AIには著作権や倫理などの問題もあります。

例えば、以下のようなケースが考えられます。

• 画像生成AIが学習するために使用する他人の著作物に対する権利侵害
• 画像生成AIが生成した画像に対する著作権や肖像権の帰属や保護
• 画像生成AIが生成した画像が虚偽や誤解を招く

Source: Conversation with Bing, 2023/7/5
(1) 「賢すぎるAI」の大競争時代 画像生成AIは一端に過ぎない …. https://wedge.ismedia.jp/articles/-/28876.
(2) 2021年の国内AI画像認識市場は前年比162.8％、人手不足や …. https://it.impress.co.jp/articles/-/22181.
(3) 画像生成AI、「誰でも自由」で企業・創作に影響 – 日本経済新聞. https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC13BGQ0T10C22A9000000/.

著作権や倫理問題は、画像生成AIの利用にともなって重要な課題となっています。各国では、法的や社会的な対応を模索していますが、まだ明確な基準やルールは確立されていません。ここでは、海外や日本での主な動向を紹介します。

～海外での動向～

海外では、画像生成AIの著作権問題に関して、以下のような事例があります。

• 2022年9月、アメリカ著作権局は画像生成AIのMidjourneyを使って書かれたマンガの著作権登録を認めました。このマンガはキャラクターやセリフをAIに生成させたもので、人間が最終的にレイアウトや編集を行ったという。
• 2022年8月、イギリスの法律事務所が画像生成AIのStable Diffusionで作成した画像を商用利用するために、オープンソースライセンスの適用範囲や著作権侵害のリスクについて調査しました。その結果、Stable Diffusionで生成された画像は著作物とみなされる可能性が高く、オープンソースライセンスは適用されないという見解を示しました。
• 2022年6月、欧州連合知的財産庁（EUIPO）は、画像生成AIが生成した画像に対する商標登録の可否について検討しました。その結果、画像生成AIが生成した画像は商標登録の要件を満たす可能性があるという見解を示しました。

これらの事例からわかるように、海外では画像生成AIに関する著作権問題に対して積極的に取り組んでいますが、まだ統一的な見解や規制はありません。各国や地域によって法的な判断や対応が異なる可能性があります。

～日本での動向～

日本では、画像生成AIの著作権問題に関して、以下のような動きがあります。

• 2023年6月、政府は「知的財産推進計画2023」を決定しました。その中で、画像生成AIと知的財産の関係について「懸念やリスクへの適切な対応を行うことが重要」とし、法的な論点整理を進めて必要な対策を検討する考えを示しました。
• 2023年4月、文部科学省は「教育現場での人工知能（AI）等活用指針」を公表しました。その中で、教育現場で画像生成AIを利用する場合には、「限定的な利用から始める」「不適切な事例を明示する」「著作権等に配慮する」などの注意点を示しました。
• 2023年2月、日本音楽著作権協会（JASRAC）は、「音楽創造支援ツール」に関するガイドライン案を公表しました。その中で、音楽生成AIを利用する場合には、「利用者の創作意思や創作寄与が明確であること」「生成AIの開発者や提供者が著作権を主張しないこと」「生成AIが他人の著作物を侵害しないこと」などの条件を満たす必要があるとしました。

これらの動きからわかるように、日本でも画像生成AIに関する著作権問題に対して関心が高まっていますが、まだ具体的な法改正や規制は行われていません。今後、画像生成AIの技術や利用が進展するにつれて、法的や倫理的な対応が求められるでしょう。

Source: Conversation with Bing, 2023/7/5
(1) 画像生成AIをめぐる倫理的問題の最新事情。各国で分かれる対応 …. https://morikatron.ai/2022/11/image-generation-ai_ethics/.
(2) AIの著作権侵害に対策、保護へ論点整理…政府が「知財推進 …. https://www.yomiuri.co.jp/politics/20230609-OYT1T50122/.
(3) 画像生成AIの著作権問題について海外や日本ではどのように解釈 …. https://gigazine.net/news/20221121-generative-ai-copyright/.

使用方法や法律についてでした。見たくなければ読み飛ばしても構いません。

ただ、せっかく見て頂いた方には危険や法から逸脱はしてほしくないものです。